TEORIA DEL CAOS
A volte, l'imprevedibilità della vita
ci porta incredibilmente vicino
ai nostri sogni.
Curatrice : Silvia Golia
Chaos is a friend of mine (Bob Dylan)
Ultimo aggiornamento --> 11 aprile 1997
Introduzione alla Teoria del Caos
Nel 1975 la comunità scientifica, nella figura del professor James
Yorke, utilizzò, per la prima volta, il termine CAOS riferendosi
all'insieme dei fenomeni generati da quelli che oggi si individuano come
sistemi dinamici caotici. Inizialmente il caos era stato confuso con la
casualità e l'indeterminatezza;
molti sistemi infatti apparivano casuali e quindi si pensava che fossero
effettivamente tali, questo nonostante il fatto che alcuni di essi
mostrassero periodi in cui il comportamento era quasi periodico e periodi in
cui il comportamento era casuale. Questa osservazione portò ad una
possibile definizione di caos come sovrapposizione di un numero elevato di
moti periodici instabili.
Ciò che invece caratterizza un sistema dinamico caotico, risiede nei
concetti di transitività topologica (le orbite visitano
l'intero attrattore) e di dipendenza sensibile dalle condizioni iniziali
(due orbite, con condizioni iniziali vicinissime, tracciano in un primo tempo
traiettorie pressochè sovrapposte per poi seguire, da un dato istante
in poi, ciascuna un cammino differente).
Quest'ultima caratteristica definitoria è stata battezzata con il suggestivo
nome di Effetto Farfalla
,
dalla considerazione che l'impercettibile battito d'ali di una farfalla in
Cina, avrebbe potuto avere come conseguenza diluvii torrenziali in California.
Per avere maggiori informazioni introduttive sulla Teoria del Caos, si consiglia
di utilizzare le FAQ, reperibili nell'indirizzo
www.fen.bris.ac.uk/engmaths/research/nonlinear/faq.thml
Per leggere un po' di storia sul caos e qualche idea intuitiva,
cliccate qui!
Un testo introduttivo e piacevole da leggere, anche la sera, è il seguente:
J. Gleick (1989) Chaos (Traduzione Italiana) Rizzoli
Il Gruppo di Verona
ha prodotto ...
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Questo documento è disponibile all' URL
cide.univr.it/msandri/chaos/chaos.html